记忆多重存储模型

Multi-store memory model

类型
模型
又称
多重存储模型、阿特金森-希夫林模型、形态模型、多重储存模型

Atkinson 和 Shiffrin 于 1968 年提出:信息先进入感觉记忆,被选取的部分进入短时记忆,再经复述等控制过程复制到相对持久的长时记忆,需要时再提取回短时记忆[1]。

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“18 秒”从何而来:Peterson 和 Peterson(1959)

被试听到一个由 3 个辅音组成的音节后,立刻从某个数字开始倒数,以阻止复述;信号出现时说出音节。18 秒是实验测试的最长间隔,不是短时记忆的固定时长。数据取自实验二的出声复述组。

示意图:按 Atkinson 和 Shiffrin(1968)原文绘制的三个存储和主要控制过程;下方是 Peterson 和 Peterson(1959)的数据,说明“18 秒”从何而来。 指向或点按图中各部分查看说明

上方是三个方框,宽屏上从左到右、手机上从上到下排列:感觉记忆、短时记忆、长时记忆。外界输入先进入感觉记忆,标注“视觉:几百毫秒”;标为“选取”的箭头通向短时记忆,标注“不复述:约 15~30 秒”,方框上有一个“复述”循环箭头。从短时记忆到长时记忆的箭头标为“复制转入”,反方向的箭头标为“提取”;长时记忆标注“相对持久”。感觉记忆和短时记忆旁各有一个“丢失”箭头。下方折线图来自 Peterson 和 Peterson(1959)实验二的出声复述组:倒数数字 3、9、18 秒后答对的比例,没有复述时间时依次为 60%、25%、14%,先出声复述 3 秒时依次为 80%、48%、34%。

示意图:按 Atkinson 和 Shiffrin(1968)原文绘制的三个存储和主要控制过程;下方是 Peterson 和 Peterson(1959)的数据,说明“18 秒”从何而来。 保存为图片(PNG)

要点

  • 按原文估计,视觉信息在感觉记忆中只停留几百毫秒;短时记忆的内容不复述,约 15~30 秒内丢失;长时记忆则相对持久[1]。
  • 模型区分固定的结构(三个存储)和人可以自行调用的控制过程,如编码、复述和搜索策略;原文大半篇幅研究的是后者[1][3]。
  • “短时记忆约 18 秒”出自 1959 年的实验:被试倒着数数以阻止复述,18 秒是测试的最长间隔,此时约 15% 答对[2]。
  • Baddeley 和 Hitch(1974)的工作记忆模型把短时记忆细分为几个成分,常被看作对它的修正或替代[3][4]。

举个例子

小林接电话时听到一个 6 位验证码,一边默念一边找笔,写下后就不再念,转眼便忘了;童年住址她却几十年后还记得。前者靠复述暂留在短时记忆,后者早已存进长时记忆。

常见误解与局限

课本常把它画成单向流水线,再配上“18 秒”之类的固定数字。原文强调信息在短时和长时记忆之间双向流动,衰退时间只是粗略估计[1][3];Waugh 和 Norman(1965)还发现,短时遗忘主要取决于中间插入了多少新项目,而非过了几秒[3]。

参考来源

  1. 1 Atkinson, R. C., & Shiffrin, R. M. (1968). Human memory: A proposed system and its control processes. In K. W. Spence & J. T. Spence (Eds.), The psychology of learning and motivation (Vol. 2, pp. 89–195). Academic Press. doi:10.1016/S0079-7421(08)60422-3
  2. 2 Peterson, L. R., & Peterson, M. J. (1959). Short-term retention of individual verbal items. Journal of Experimental Psychology, 58(3), 193–198. doi:10.1037/h0049234
  3. 3 Malmberg, K. J., Raaijmakers, J. G. W., & Shiffrin, R. M. (2019). 50 years of research sparked by Atkinson and Shiffrin (1968). Memory & Cognition, 47(4), 561–574. doi:10.3758/s13421-019-00896-7
  4. 4 Spielman, R. M., Jenkins, W. J., & Lovett, M. D. (2020). 8.1 How memory functions. Psychology 2e. OpenStax. 查看来源

最近一次对照来源核对:2026年10月26日