演繹推理與歸納推理
Deductive and inductive reasoning
什麼是演繹推理和歸納推理?
演繹推理得出的有效結論,只要前提為真就必然為真[1];歸納推理的結論則超出了前提所含的訊息,可能成立卻沒有保證,例如憑以往的經驗預測下一次[2]。
規則:如果牌的一面是母音,另一面就是偶數。
每張牌一面是字母,一面是數字。要檢驗這條規則,必須翻哪幾張?點牌來選。
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必須翻 背面若是奇數,規則就被推翻。
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不用翻 規則沒說子音背面是什麼,翻了也推翻不了。
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不用翻 背面是什麼都不違反規則。選它是在找支持的例子,不是檢驗規則。
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必須翻 背面若是母音,規則就被推翻。這是最常被漏掉的一張。
上方是規則「如果牌的一面是母音,另一面就是偶數」和四張牌 E、K、2、3,讀者可以選牌再看答案:必須翻 E 和 3,因為只有它們的背面可能推翻規則;K 和 2 不用翻。下方左圖是早期實驗 128 人的選擇:E 和 2 佔 46%,只翻 E 佔 33%,E、2 和 3 佔 7%,E 和 3(正確)佔 4%,其他 10%。右圖是依規則內容分的平均選對比例:抽象規則 7%(43 項實驗),日常概括 21%(30 項),「喝啤酒須滿 18 歲」這類規定 61%(26 項)。
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要點
舉個例子
阿杰連續三個星期一遇到捷運誤點,就認定「星期一捷運總會誤點」,這是歸納,結論可能出錯。王女士知道「這條線每週一停駛檢修」,又知道今天是星期一,於是推出今天停駛,這是演繹:前提為真,結論就必然為真。
常見誤解與侷限
教科書和辭典常把兩者概括為「演繹從一般到個別,歸納從個別到一般」,但這只是簡化:歸納也可以從個別推到個別,演繹也可以從一般推到一般。兩者真正的差別在於結論是否必然由前提得出[2]。
參考來源
- 1 Johnson-Laird, P. N. (1999). Deductive reasoning. Annual Review of Psychology, 50, 109–135. doi:10.1146/annurev.psych.50.1.109
- 2 Johnson-Laird, P. N. (1994). A model theory of induction. International Studies in the Philosophy of Science, 8(1), 5–29. doi:10.1080/02698599408573474
- 3 Ragni, M., Kola, I., & Johnson-Laird, P. N. (2018). On selecting evidence to test hypotheses: A theory of selection tasks. Psychological Bulletin, 144(8), 779–796. doi:10.1037/bul0000146
- 4 Jhangiani, R., & Tarry, H. (2022). Biases in attribution. Principles of social psychology (1st international H5P ed.), section 5.3. BCcampus. 檢視來源
最近一次對照來源核對:2026年10月27日